销售数据分析 - 用数字说话
【主办单位】智源培训
【时间地点】2012年9月7-8日深圳 9月13-14日北京 9月15-16日上海
【收费标准】2800元/人(讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈老师研发软件)
【授课对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析
有兴趣的人士
【咨询报名】
【上海电话】021 -- 5109 3280 周小姐 钱先生 QICQ:25973139
【深圳电话】0755 - 6128 6751 易先生 王小姐 QICQ:709423093
(可加QQ索取近2月课程安排)
【传 真】021 -- 5109 3260 0755 - 6128 6731
【退订邮件请发送至】25973139@qq.com(请注明:删除邮箱)(或索取近2月课程安排)
【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务,欢迎来电咨询!
【特别声明】为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office,并为Excel加载
分析工具库。
陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训
当天日期以防假冒。
课程背景:
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销
分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据
和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分
析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼
于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本
课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的
水平,做出领导满意的分析报告!
陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训,还自行开发了BladeOffice工具,
为学员的日常工作提供更多的辅助功能。
课程大纲:
一、营销分析概述
经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计
分析和挖掘工作?通过
解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学
员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介
绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析
三、销售分析
销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度
四、数据规划和数据收集简介
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析
奠定坚实的基础。
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼
五、常用分析方法
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析
方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据
六、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集
七、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在
及未来的发展方向,精确营销的基
础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、
市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
讲师介绍: --- 陈剑老师
陈剑:信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,
曾主持开发大
型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过
OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉
整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》 《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》 《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
陈剑老师近期内训企业包括:
东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、
黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳
科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、
洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、
立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣
食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、
贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸
业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、
中国移动(云南阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟
(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、
大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、
福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防
伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投
资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。
报---名---回---执---表
我单位共____人确定报名参加 2012年___月____日在_____举办的
课题:销售数据分析 - 用数字说话
邮件请发送至:25973139@qq.com 或 709423093@qq.com
传真请发送至:021---5109 3260 或 0755--6128 6731
参会单位名称:________________________________Email:_________________
联系人:________________电话:________________传真:__________________
参加学员:______________职务:________________手机:__________________
参加学员:______________职务:________________手机:__________________
参加学员:______________职务:________________手机:__________________
参加学员:______________职务:________________手机:__________________
参加学员:______________职务:________________手机:__________________
付款方式:□现金 □转帐
预定酒店:双人房___间;单人房___间,住宿时间:____月 ____至____日
(不用预定请留空)
人数:______人 参会费用:共计:______元
备注
1.请您把报名回执认真填好后回传我司,为确保您报名无误,请您再次电话确认。
2.在开课前一周,我们有专人给贵司发送参加培训的确认函,上面有培训报到指
引,以及详细的上课地址和路线图。
3.如对此课程有任何疑问,欢迎拨打电话向我们咨询。
【主办单位】智源培训
【时间地点】2012年9月7-8日深圳 9月13-14日北京 9月15-16日上海
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【授课对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析
有兴趣的人士
【咨询报名】
【上海电话】021 -- 5109 3280 周小姐 钱先生 QICQ:25973139
【深圳电话】0755 - 6128 6751 易先生 王小姐 QICQ:709423093
(可加QQ索取近2月课程安排)
【传 真】021 -- 5109 3260 0755 - 6128 6731
【退订邮件请发送至】25973139@qq.com(请注明:删除邮箱)(或索取近2月课程安排)
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当天日期以防假冒。
课程背景:
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销
分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据
和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分
析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼
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水平,做出领导满意的分析报告!
陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训,还自行开发了BladeOffice工具,
为学员的日常工作提供更多的辅助功能。
课程大纲:
一、营销分析概述
经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计
分析和挖掘工作?通过
解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学
员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介
绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析
三、销售分析
销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度
四、数据规划和数据收集简介
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析
奠定坚实的基础。
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼
五、常用分析方法
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析
方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据
六、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集
七、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在
及未来的发展方向,精确营销的基
础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、
市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
讲师介绍: --- 陈剑老师
陈剑:信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,
曾主持开发大
型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过
OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉
整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》 《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》 《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
陈剑老师近期内训企业包括:
东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、
黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳
科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、
洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、
立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣
食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、
贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸
业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、
中国移动(云南阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟
(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、
大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、
福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防
伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投
资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。
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邮件请发送至:25973139@qq.com 或 709423093@qq.com
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参加学员:______________职务:________________手机:__________________
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付款方式:□现金 □转帐
预定酒店:双人房___间;单人房___间,住宿时间:____月 ____至____日
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